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　　7月18日，山東能源集團(tuán)與華為公司在濟(jì)南舉行盤古人工智能礦山大模型首次商用發(fā)布會。這是礦山行業(yè)首個(gè)AI大模型，是人工智能大模型在工業(yè)領(lǐng)域的又一創(chuàng)新實(shí)踐，解決了碎片化場景問題，引領(lǐng)礦山AI開發(fā)模式從作坊式轉(zhuǎn)變?yōu)楣S式的生產(chǎn)變革，為AI大規(guī)模進(jìn)入礦山打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（盤古大模型礦山領(lǐng)域首次商用發(fā)布會現(xiàn)場。）

　　發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇，在各行各業(yè)向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，擁有產(chǎn)能高、從業(yè)人數(shù)多等特點(diǎn)的煤礦行業(yè)目前還面臨著自動(dòng)化智能化程度較低的現(xiàn)狀。

　　此次發(fā)布的盤古礦山大模型，已在興隆莊煤礦、李樓煤業(yè)、濟(jì)二煤礦等試點(diǎn)單位開發(fā)和實(shí)施首批場景應(yīng)用，涵蓋了采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)、輔運(yùn)、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化等9個(gè)專業(yè)21個(gè)應(yīng)用場景。作為AI大模型在能源領(lǐng)域的全球首次商用，其實(shí)現(xiàn)了在礦山行業(yè)人工智能場景開發(fā)從“0”到“1”的突破。

（盤古礦山大模型中員工行為智能監(jiān)測系統(tǒng)演示。）

　　人工智能與煤礦行業(yè)“碰撞”出的火花離不開政策的驅(qū)動(dòng)。2020年2月，國務(wù)院八部委聯(lián)合下發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確要求將人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與現(xiàn)代煤炭開發(fā)利用深度融合。2022年7月，科技部、教育部、工信部等六部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》。同年10月，礦監(jiān)局印發(fā)《煤礦及重點(diǎn)非煤礦山重大災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控建設(shè)工作總體方案》，要求建設(shè) AI 視頻智能輔助監(jiān)管監(jiān)察和重大違法行為智能識別分析等系統(tǒng)，AI人工智能在安全生產(chǎn)管理中的作用進(jìn)一步加大。

　　過去單場景小模型方案的局限性在一定程度上加速了煤礦行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。過去，能源領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)所使用的傳統(tǒng)單場景小模型方案，在實(shí)踐中存在“成本高、周期長”、泛化性不足、深度發(fā)展受限等問題，而以小樣本訓(xùn)練為基礎(chǔ)的盤古大模型避免了碎片化的弊端，通過訓(xùn)練算法自動(dòng)學(xué)習(xí)，使其成為在煤礦行業(yè)可復(fù)制推廣的解決方案。

　　盤古大模型在礦山領(lǐng)域的首次落地為人工智能在該領(lǐng)域的場景開發(fā)注入一劑“催化劑”。一方面，實(shí)現(xiàn)了由“高危生產(chǎn)”向“本質(zhì)安全”的轉(zhuǎn)變。盤古大模型通過圖像識別、判斷等技術(shù)提升安全自管自治能力，降低安全事故發(fā)生率，降低安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，該模型通過對各廠礦生產(chǎn)數(shù)據(jù)建模，進(jìn)行參數(shù)預(yù)測和控制，平衡生產(chǎn)質(zhì)量與成本，提供持續(xù)優(yōu)化的生產(chǎn)參數(shù)，有效提高生產(chǎn)效率和效益。此外，在降低員工勞動(dòng)強(qiáng)度、優(yōu)化人工智能建設(shè)投資等方面也是人工智能應(yīng)用于礦山行業(yè)的價(jià)值體現(xiàn)。

　　不可否認(rèn)，大模型在礦山行業(yè)的推廣還需要更多的場景數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本，同時(shí)，也需要基礎(chǔ)建設(shè)的支撐和業(yè)內(nèi)統(tǒng)一的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。山東能源集團(tuán)與華為的此次聯(lián)手為能源轉(zhuǎn)型升級提供了新方向。未來，將有更多的場景被開發(fā)應(yīng)用，助力礦山行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化高質(zhì)量發(fā)展。

　　策劃：齊淮東

　　記者：楊燁瑩